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Die Blaze Ökosystem Das Blaze Ökosystem ist ein Satz von Bibliotheken, die Benutzer speichern helfen, zu beschreiben, Abfrage und Prozessdaten. Es besteht aus den folgenden Kernprojekten zusammen: Lodern. Eine Schnittstelle Daten auf verschiedenen Speichersystemen abfragen Dask. Parallel Computing durch Task-Scheduling und blockiert Algorithmen Datashape. Eine Datenbeschreibungssprache DyND. Eine C ++ Bibliothek für dynamische, mehrdimensionale Arrays Odo. Datenmigration zwischen verschiedenen Speichersystemen Letzte Blog-Beiträge Mi 17. Februar 2016 von Matthew Rocklin Wir analysieren GitHub Daten auf einem Cluster mit Dask. Fr 13. November 2015 von Matthew Rocklin Verteilte Arrays Wir verwenden dask. array. eine kleine Gruppe auf EC2, und verteilt Mi 28. Oktober 2015 von Matthew Rocklin Wir verwenden snakebite und verteilt Pandas auf CSV-Daten in HDFS laufen Di 27. Oktober 2015 von Matthew Rocklin Ad-hoc verteilte Berechnungen mit einer concurrent. futures Schnittstelle Mo 19. Oktober 2015 von Matthew Rocklin tl; dr: Wir verwenden dask Parameter sucht über maschinelles Lernen Pipelines zu beschleunigen, indem sie konsequent zu benennen. Mi 16. September 2015 von Daniel Rodriguez und Kristopher Overholt Blaze ist ein Python-Bibliothek und Interface-Daten auf unterschiedlichen Speichersystemen abfragen. Blaze Werke von einer Untergruppe von modifizierten NumPy und Pandas-ähnliche Syntax zu Datenbanken und anderen Computersystemen zu übersetzen. Blaze gibt Python Benutzern eine vertraute Schnittstelle zum Abfragen von Daten in anderen Datenspeichersystemen leben wie SQL-Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher, Spark, Hive, Impala, und Rohdaten-Dateien wie CSV, JSON und HDF5. Bienenstock Di 8. September 2015

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